Metodický postup vychází z premisy výpočtu míry rizika průniku do dat soukromí subjektu a to na základě seznamu identifikovaných osobních údajů, který zahrnuje jednotlivé oblasti osobních údajů a zohledňuje globální i dílčí parametry. Na seznam se pak aplikuje výpočet míry rizika identifikovaných osobních údajů, který je určen vzorcem:
Ki = ∑i=15 ∑n=1m Pn * Ei
i - je index Evaluačního koeficientu E
n - je index Parciálního koeficientu E
Máme 5 specifických parametrů, proto i probíhá od 1 do 5.
Tímto vzorcem získáme koeficienty pro každou kategorii dat. Tyto koeficienty potom mezi sebou porovnáme za účelem získání maximální hodnoty max(Kj). Tato kategorie dat představuje nejvyšší rizikovost z kategorií, které subjekt zpracovává. K ní budeme postupně přičítat další kategorie údajů následujícím způsobem
, kde a ≠ argmax(Kj)
Jinými slovy, ze všech vypočtených koeficientů K_j , vybereme maximum. K němu budeme poměrovou hodnotou přičítat i další kritéria. Jejich váha ovšem klesá s tím, jak jsou vzdáleny od maxima. Podmínka a≠argmax(K_j) značí, že v sumě nebudeme již uvažovat maximum, protože by se z této rovnice stal neplatný výraz (0 ve jmenovateli zlomku). Tímto způsobem máme vypočten koeficient K, který nám již stačí vynásobit sumou Generálních koeficientů G_b, a máme hodnotu celkové rizikovosti:
R = ∑b=15Gb * K
Tím jsme stanovili číselnou hodnotu koeficientu rizikovosti R.